Em um novo estudo, quase um terço dos entrevistados disseram que estão se recusando a usar as ferramentas e aplicativos de IA de sua empresa. Alguns fatores podem estar em jogo.
Por Jared Lindzon
Uma proporção significativa da força de trabalho dos EUA está revidando contra a adoção da Inteligência Artificial em seus empregos.
De acordo com um novo estudo da plataforma generativa de IA Writer, 31% dos funcionários – incluindo 41% dos trabalhadores da Geração Z – admitem “sabotar” a estratégia de IA de sua empresa, recusando-se a adotar ferramentas e aplicativos de IA. Como resultado, cerca de dois terços dos executivos dizem que a adoção da IA gerativa levou à tensão e à divisão dentro de sua organização, com 42% sugerindo que está “destruindo sua empresa”.
“Há resistência ativa onde é como: ‘Eu realmente não acredito nessa estratégia, e eu vou ignorá-la completamente ou fazer minhas próprias coisas’”, diz Kevin Chung, diretor de estratégia do escritor. “E a resistência passiva é muitas vezes: ‘Eu vou tentar, mas eu não vou levantar a mão e dizer aqui como melhorá-la. Eu não quero perder meu tempo e esforço nisso.”
Razões diferentes, os mesmos resultados
Conforme a tecnologia amadurece, os medos mais comuns associados à adoção da IA evoluíram, embora o resultado final ainda seja o mesmo.
“Dois anos atrás, nove vezes em cada 10 era sobre ‘por que estou treinando o robô que vai tirar meu trabalho de mim?’ e hoje talvez uma ou duas em cada 10 preocupações que ouço são sobre o deslocamento do emprego”, diz Chung. Em vez disso, ele diz que os trabalhadores estão se esquivando da tecnologia porque ainda não provou sua utilidade. “Agora que eles tiveram a chance de brincar com isso, [muitos funcionários] estão bastante desapontados com os resultados que viram, e é por isso que eles estão desiludidos com isso.”
Essa observação é consistente com outra pesquisa com 1.100 executivos e gerentes de 2023. Foi conduzido pela Leadership IQ, em que apenas 10% disseram que seus funcionários estavam “animados” com a tecnologia, e outros 35% estavam “cautelosamente otimistas”. Os 55% restantes eram “em negação”, “resistente”, “relutante” ou “indiferente”.
Embora os resultados ainda não tenham sido divulgados, o fundador e CEO da empresa de pesquisa e consultoria, Mark Murphy, diz que um estudo de acompanhamento recente (definido para ser publicado no próximo mês) encontrou resultados semelhantes.
Os números [dos que estão “animados” ou “cautelosamente otimistas”] estão levemente melhores, mas não drasticamente. Ainda havia uma quantidade chocante de negação”, diz ele. “A porcentagem de pessoas que não têm experiência com IA caiu consideravelmente, mas não fizemos um dente em [aumentar a proporção] do lado intermediário e avançado das coisas. Nós apenas mudamos muitas pessoas de “sem experiência” para “iniciante”.
Como mais trabalhadores americanos utilizam ferramentas de IA pela primeira vez, Murphy também descobriu que as motivações mais comuns para empurrar para trás evoluíram do medo para o decepcionismo.
“Ainda estamos brincando com ele como uma ferramenta única – algo que nos afastamos do nosso trabalho normal e jogamos por alguns minutos, respondemos a uma pergunta ou duas, em vez de integrá-la totalmente ao nosso trabalho”, diz ele. “Ainda estamos nesse estágio inicial do uso da IA.”
Tempo tenso para relacionamentos empregado-empregador
Ao mesmo tempo, Murphy sugere que o esforço de adoção coincidiu com um período de relações tensas entre os trabalhadores e seus empregadores, o que provavelmente está dificultando a realização de seus planos de IA.
“Uma ruga potencial nisso agora é que há… um pouco mais de uma dinâmica adversária entre os funcionários da administração e da linha de frente”, diz ele. “Você pode ver isso com iniciativas de retorno ao escritório, por exemplo, e acho que isso é uma espécie de prenúncio das coisas que estão por vir com a IA.”
Assim como alguns empregadores estão forçando os funcionários a voltarem ao escritório sob a ameaça de perder o emprego, alguns também estão adotando uma abordagem igualmente dura para a adoção da IA. Isso poderia explicar algumas das altas taxas de desengajamento e resistência ativa.
“Houve um pouco menos empatia pelo que os funcionários poderiam estar passando”, diz Murphy sobre os mandatos da RTO. “Meu palpite, com base em tudo o mais que vimos, que uma mentalidade semelhante será adotada – e já está, em alguns casos, sendo adotada – quando se trata de IA.”
Encontrar a abordagem certa
Murphy aconselha os empregadores que procuram fazer um esforço de IA para realmente enfatizar os benefícios que a adoção terá para o funcionário individual, bem como para a organização em geral.
“O teste decisivo é: ‘que tipo de treinamento você está fornecendo de tal forma que minhas habilidades de IA não são apenas suficientes para implementar sua IA em particular, mas me levem de nível acima?’” Ele diz. “Chegar as pessoas ao nível em que elas podem essencialmente treinar sua substituição é uma coisa. Também haverá uma abundância de pessoas que dominam a IA até o ponto em que elas são fluentes e podem usá-la para buscar novas estratégias que agreguem ao seu valor.
A alta taxa de resistores de IA pode ser uma função da alta taxa de iniciantes em IA, que não se sentem como as habilidades que desenvolveram realmente agregam qualquer coisa ao seu valor pessoal e empregabilidade. Entusiasmando mais pessoas com a IA, argumenta Murphy, exige fornecer o tipo de treinamento que elas podem colocar em seu currículo ou mostrar em uma revisão de desempenho.
“Se parece uma caixa preta que surgiu no trabalhador da linha de frente, eles provavelmente não confiarão nela”, acrescenta Sarah Elk, líder de IA, insights e práticas de soluções da Bain & Company para as Américas. “Você obterá resultados muito mais rápido se você tomar o tempo na frente para se envolver em um processo pensativo com as pessoas que serão impactadas.”
A adoção da IA é sobre pessoas
A Elk diz que as organizações que buscam adotar soluções de IA geralmente enfrentam desafios quando se concentram na tecnologia, em vez das pessoas que a usarão e, finalmente, determinarão seu sucesso.
“Se eu estou apenas desencadeando [uma ferramenta de IA] para toda a minha população sem pensar em como isso está ajudando-os ou ajudando a empresa, eu não deveria esperar resultados dramáticos”, diz ela. “Eu acredito em um amplo acesso. Mas isso tem que ser combinado com liderança e patrocínio, de cima para baixo, em torno de áreas de valor que estamos dirigindo.
Para tornar essas integrações bem-sucedidas, a Elk diz que as organizações precisam explicar como a tecnologia resolverá problemas específicos para a equipe, dando-lhes alguma latitude para experimentar e encontrar novas maneiras de usá-las a seu favor.
“Se você está aplicando IA com força bruta e não sendo pensativo sobre como ela se relaciona com o trabalho, com o processo, com o resultado, com sua vantagem competitiva – quando isso não está claro – então sim, eu poderia entender por que pode ser confuso para um trabalhador da linha de frente”, diz ela. “Quando você está fazendo certo, você não enfrenta resistência.”
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SOBRE O AUTOR
Jared Lindzon é um jornalista freelance, palestrante e colaborador da Fast Company que tem relatado sobre a tecnologia e o futuro do trabalho por mais de uma década. Durante esse período, sua escrita foi destaque em muitas das principais publicações de notícias do mundo – incluindo a BBC, The Globe and Mail e o Toronto Star, cobrindo uma ampla gama de assuntos, desde empreendedorismo e tecnologia até entretenimento e política. Mais